12种Web3媒体可以拥抱人工智能的方式

这篇文章并不是由人工智能编写的,但在未来会不会是呢?

随着人工智能问题在各个行业(包括加密、法律和农业)中占主导地位,新闻室自然也在权衡承诺和危险。

最近Axios的一份通讯预测:“人工智能将很快以与20年前互联网相媲美的规模和速度改变媒体。那些能够适应快速变化的消费者需求的媒体公司将幸存下来并蓬勃发展。”

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这就引出了这个问题的实质:未来一个聪明的媒体网站 — 特别是一个Web3专注的出版物,如DigitalC — 如何巧妙地使用人工智能?我们这些有着麻烦的睡眠、食物和工资需求的有机人是否很快就会被机器所取代呢?

这是否值得打开潘多拉的盒子呢?“我认为新闻室应该首先问自己一个问题,那就是‘我们为什么要使用这些工具?有这个需要吗?’” Claire Leibowicz说道,她是非营利组织The Partnership on AI的AI和媒体诚信计划主管,该组织致力于负责任的人工智能的宗旨。

Leibowicz的团队得出结论,人工智能最终可以作为一种支持可持续新闻的工具……但有一些重要的限制条件。例如,它可以为即将灭绝的小型地方新闻室提供支持。这并不意味着人工智能应该取代人类作家和编辑。(我会承认一些偏见。全面披露:我是一位人类作家。)

让我们从Leibowicz说的人工智能不应该做的新闻功能开始,包括:编辑决策、故事策划、采访和写高风险故事。“我们应该退一步,考虑哪些故事是高风险的,”Leibowicz说。“任何故事都可能是高风险的,无论是流行文化还是公共卫生,都应该有人在其中发挥作用。”

那是我采访的每位专家的主题:人工智能可以是一种补充工具,但不能替代人类。当然,有一个非常真实的风险:人工智能可能会吞噬工作。忽略这种可能性是天真的。但更乐观的是,撰写AI-focused Superhuman通讯的Zain Kahn说,人工智能“就像有一个非常有能力的实习生。它可以为你节省你认为是苦差事的工作。”

The Partnership on AI将新闻室中人工智能的角色分为三类,我们将采用这个框架来进行本篇文章的讨论:

i. 领先的生成和调查工具

ii. 内容创建和分发

iii. 受众参与

人工智能还处于早期阶段。(当然,加密领域的每个人都熟悉“早期阶段”的主题。)肯定会有更多的用例。而且这个列表远非全面。所以在考虑所有这些免责声明的情况下,以下是机器记者如何帮助Web3新闻室的12种方式:

桶I – 领先的生成和调查工具

1. 从大量数据中发现趋势和见解

即使是最快速的读者也很难阅读5000页的财务文件、法院文件或链上交易。人工智能可以帮助解决这个问题,它已经在发生了。

“典型的例子是潘多拉文件,”Leibowicz说。记者们使用机器学习来帮助理解1190万份涉及总统和亿万富翁秘密海外账户的文件,他们利用这些文件发表了一篇获得普利策奖的报道。

2. 分析社交媒体趋势

“要报道什么?”这是每个新闻室的核心问题。人工智能可以找出加密社区最感兴趣的内容。Leibowicz说:“有一个世界,人工智能工具正在分析社交媒体和热门话题,我们认为这两者都是至关重要的。”但她补充说,热门话题可能会掩盖一些更重要的故事,而没有人谈论。她说:“你不想忽略这些见解,而更喜欢从更宏观的角度派生数据的算法工具。”

换句话说,新闻部门的工作不仅是对人们议论纷纷的事情做出反应,还要寻找并报道人们将会谈论的故事。(参见:DigitalC爆料FTX的故事。)

3. 帮助策划故事想法和角度

虽然人工智能不能取代人类头脑风暴,但可以作为一个跳板。也许它可以激发创造力?“为什么不在构思潜在客户想法时有一个不完美但有潜力的创意伙伴呢?”Leibowicz说。

这篇文章不是由人工智能编写的。但未来会是这样吗?

Superhuman新闻通讯的Kahn提供了更具体的建议。“假设你想写一篇文章,但不确定角度,”Kahn说。“你可以说‘给我列出10篇基于以下文本的文章想法。’”其中许多可能是垃圾,但只需要有一个有用的。

桶II:内容创作和分发

4. 编写(低风险)自动化新闻文章

这很棘手且有争议。AI专家的共识通常是,人类应该继续写新闻。但Leibowicz建议,除了已经写好的故事外,AI还可以用于撰写“低风险”故事,否则这些故事将会被忽略。这已经在发生了。Leibowicz说BBC使用ChatGPT撰写了“7000个左右的针对英国购物趋势的超本地化新闻故事”,这是创造“可能被忽视的故事”的一个例子。

或许当地新闻编辑部没有精力报道每一个市议会会议,但AI可以爬取记录并快速总结。在Web3中很容易看到这个应用。有数百个甚至数千个项目、会议和聚会没有被加密媒体报道–AI可以帮助填补这些空白。

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当然,“低风险”和“高风险”是什么意思?AI是否具备理解这个快速发展的领域的专业知识?AI是否能区分权威和骗子?这些问题都不容易。

5. 快速为主流受众翻译技术论文

AI擅长分析密集、复杂的学术论文并提取洞见。Kahn建议将ChatGPT输入一个长而令人生畏的文件–例如一个区块链白皮书–然后询问它20个关键洞见。理想情况下,人类会对此进行核查以确保准确性和连贯性。

6. 总结与加密相关的新闻

“我不认为你会得到记者的替代品,”现在每天主持一档AI播客以及每天的Web3播客的Nathaniel Whittemore说。他想象传统的新闻报道–包括人类采访、报道和一些怀疑–将帮助出版物区别于依赖AI的内容农场。

尽管如此,Whittemore想象,在Web3领域中,AI可以用于快速总结与加密相关的新闻。“DigitalC是Web3中很多人的目的地网站,”Whittemore说。但DigitalC并不是所有商业或金融新闻的目的地。因此,在其核心业务之外的领域,为什么不将AI作为服务提供给读者呢?S&P 500的走势不完全是DigitalC的职责范围,但对大多数人来说都很有趣。因此,百亿美元或华尔街日报的文章可以被总结,然后由AI链接,这些文章“与他们的兴趣领域有点正交,但是相关的。”

7. 从长视频中提取洞见

已经有适用于ChatGPT的插件,可让您即时摘要和综合视频。这些插件只会越来越好。”假设有一个比特币会议,有人在那里唠叨了两个小时,”卡恩说。”不要看完整的两个小时。插上它,几分钟内,您就可以获得整个转录或几个要点。”

如果整个区块链领域有一件事情是一致的,那就是在加密货币会议上有很多唠叨。

第三桶:受众参与

8. 创建 AI 聊天机器人

意大利商人和慈善家弗朗西斯科·鲁利已经利用 AI 聊天机器人快速拓展了面向年轻阿富汗妇女的教育平台。(例如,在她们家里没有这种教育的情况下教授财务赋权。)他认为 Web3 网站可以做类似的事情。鲁利想象 AI 可以在被接受的 Web3 知识体系上进行训练,例如 DigitalC 的归档讲解,然后可以作为学习加密货币的动态指南。”你有一个数字助手帮助你导航,”鲁利说,”就像弥尔顿在地狱中与但丁一起做的那样。”

如果您与机器人聊天,让它告诉您新闻,而不是阅读一篇文章,那该怎么办?

然后还有更疯狂的想法。鲁利设想了一个主要关于加密货币教育的 AI 聊天机器人。但是,如果我们进一步扩大这个想法,或许聊天机器人甚至可以改变新闻本身的本质。如果您与机器人聊天,让它告诉您新闻,而不是阅读一篇文章,那该怎么办?更进一步,也许 AI 新闻机器人能够吸收数据、见解、事实和故事,并动态地回答您对世界发生的事情的任何问题。这显然更具推测性。回到更短期的效用…

9. 促进更好的读者评论和互动

评论是互联网的污泥坑。AI 可以帮助清理这个地方。”纽约时报依靠称为 Perspective API 的东西,”莱博维奇说,它使用机器学习来根据自动(如果不可靠)检测其毒性的排名评论。

10. 快速转换内容以发布到其他平台

每个新闻编辑部都在努力跟上内容平台的变幻莫测——一天脸书热门,下一天是 Snapchat,下一天是 Tik-Tok,很快就会是那个时髦的全息创业公司。AI 可以轻松帮助跨平台发布。”作为一名记者,你可以写这个故事,但可能有其他模式的叙述可以触及不同的受众,”莱博维奇说。只需点击几下,您就可以将一篇 1000 字的文章转换成一个有力的 Tik-Tok 视频。

11. 规模化和自动化社交媒体

文章完成后,我认识的每个编辑都厌恶这个萦绕的琐事:想出”呼吁行动”推文。这不是任何人上新闻学院的原因。

这就是 AI 发挥作用的地方。卡恩说,AI 已经是快速创建社交媒体图形和提示的强大工具。将它喂入一篇文章,然后要求它生成 10 条 Twitter 提示。未来,您可能能够自动化整个流程。

12. 自定义新闻阅读体验

“AI 实际上可以将兴趣与信息匹配,将信息与兴趣匹配,”鲁利说。例如,他指出自己是意大利人,因此自然更感兴趣阅读来自意大利的新闻。AI 可以学习读者的喜好,并将内容量身定制为您的胃口。您对 NFT 感兴趣吗?好的,那么您将得到更多这方面的内容。比特币极客?那么更多的比特币、闪电网络和迈克尔·塞勒。

最后的思考

潜力令人眼花缭乱。但风险和警告也同样如此,例如:数据隐私问题、人工智能的偏见、不准确和幻觉、过度依赖人工智能、安全问题、缺乏人性化接触、法律不清晰和道德问题等等。

其中许多免责声明都是由我们的最终人工智能专家提出的,他还加了一些警示语:“一如既往,仔细考虑人工智能整合的影响,并负责任地使用人工智能,”专家说道。“人工智能可以成为提高效率和用户体验的强大工具,但应该以尊重用户隐私、保持准确性和维护网站价值为前提使用。” 当然,这位人工智能专家就是ChatGPT。

本文由Ben Schiller编辑。