AI动力加密罪案:区块链的新前沿

Chainalysis预测,在不远的将来,人工智能可能导致一种令人担忧的涉及密码学的犯罪类型

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AI Could Boost Crypto Crime Chainalysis

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人工智能(AI)风靡全球,彻底改变了行业,改变了我们的生活和工作方式。然而,据区块链情报平台 Chainalysis 称,未来几年 AI 可能带来一种危险的新型基于加密的犯罪。在一次私密视频网络研讨会中,Chainalysis 网络犯罪研究主管 Eric Jardine 讨论了 2023 年非法区块链活动增长趋势,并预测了犯罪分子可能采取的策略。

AI 对区块链犯罪的影响

Jardine 强调了新兴技术,尤其是大型语言模型(LLMs),对区块链犯罪的潜在影响。他指出,AI 模型可用于代码审计,以增强去中心化金融(DeFi)的安全性。然而,这些模型也可能被非法行为者利用来识别智能合约的漏洞。

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DeFi 领域是加密货币盗窃的主要目标,黑客利用代码缺陷、获取私钥并操纵价格来窃取资产。虽然正式审计已成为行业标准,但它们在防止黑客攻击方面的成功并非百分之百可靠。引入 AI 引入了新的不确定性。目前尚不清楚 AI 是否会加强智能合约或协助攻击者,因为其益处可能会随时间波动。

尽管如此,2022 年被盗 DeFi 资金总额从 31 亿美元下降至 2023 年的 11 亿美元。事件数量也从 273 起下降至 172 起。然而,AI 动力犯罪不仅限于 DeFi。

AI 和罗曼史骗局

AI 对罗曼史骗局可能会带来令人担忧的影响,这种骗局通常被称为“割猪肉”骗局。这些骗局从看似无辜的联系开始,并发展成一段虚构的关系,骗子随后利用该关系牟利。Jardine 强调,大型语言模型以其无限的耐心和创造力,可能会被犯罪分子在这种情况下巧妙地利用。

💔 了解更多关于罗曼史骗局

尽管总体诈骗金额从 65 亿美元降至 2023 年的 46 亿美元,与 2022 年相比,加密空间中的罗曼史骗子收入几乎增加了一倍。罗曼史付款的平均大小为 4,593 美元,受害者往往因这些骗局中涉及的多次付款而支付更多。

尽管 2023 年所有加密交易中非法活动的份额降至仅为 0.34%,但受到 AI 动力犯罪在罗曼史骗局中的上升令人担忧。

问答:回答您的燃眉之急

问:AI 如何用于改进 DeFi 的安全性?

答:AI 模型可用于代码审计,以识别 DeFi 生态系统中的漏洞,最终加强其安全性以抵御潜在攻击。

问:正式审计在预防区块链行业的黑客攻击方面有效吗?

答:正式审计已成为区块链领域的行业标准。然而,它们在防止黑客攻击方面的成功率并非保证。引入 AI 对安全措施增加了一种不确定性。

问:AI 如何在罗曼史欺诈中使用?

答:AI 驱动的大型语言模型可被犯罪分子利用于罗曼史骗局。它们的无限耐心和创造力使它们成为操纵受害者并获取经济利益的有力工具。

AI 和加密犯罪的未来

当我们探索 AI 和区块链的交汇之处时,保持警惕并调整我们的安全措施以减轻AI 动力犯罪带来的风险至关重要。尽管确切的未来尚不明朗,但个人和组织优先考虑网络安全并定期更新防御措施以应对不断演变的威胁至关重要。

从被盗 DeFi 资金量的下降以及诈骗量的减少来看,打击非法活动取得了进展。然而,随着 AI 动力威胁的兴起,必须制定新的战略和技术,以在犯罪分子之前保持一步领先。

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本文由Andrew Throuvalas撰写。最后更新时间:2024年3月15日17:28 EDT。

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