依赖于AWS的区块链不会为人工智能带来透明度

AWS的区块链不透明对人工智能

人工智能（AI）的快速进展引起了世界的注意，许多人都在问这个技术突破的下一步是什么。虽然AI已经展示了它改变各行各业的潜力，但它面临着一个重大障碍，即缺乏信任和透明度。

通过区块链的去中心化计算可以缓解当前的信任问题，但有一个问题。

Dominic Williams 是 DFINITY Foundation 的创始人和首席科学家，DFINITY Foundation 是一个非盈利的研究和开发组织，也是互联网计算机的主要贡献者。

目前，我们对AI模型训练的数据来源没有足够的了解和验证的途径，也无法准确了解模型正在收集哪些数据，以及这些数据如何影响模型的精确度。

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在AI程序的透明度以及构建AI程序的基础设施发生根本性变革之前，用户在各个层面上都无法确信使用这些模型的安全性，因为缺乏信任和普遍的怀疑。

人工智能和区块链技术的交叉点提供了协同效应，将通过它们的整合推动两种技术的广泛应用。

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目前，由于计算能力有限，大多数区块链缺乏支持AI模型所需的基础设施，因为AI需要大量的计算资源和数据集。计算能力的限制部分原因是由于大多数区块链不是完全去中心化的。

相反，当今世界上最受欢迎的许多区块链依赖于集中式云基础设施（例如Google Cloud和Amazon Web Services），这阻碍了区块链支持AI所需的处理和存储数据的速度。

尽管当前关于将AI与区块链集成的尝试的负面报道并不是真实情况。当前的集成导致的AI是在区块链上运行而不是期望的在区块链上运行AI。

这些“区块链AI”项目的核心基础设施和底层技术主要在集中式服务器上运行，并使用插件将集中式AI模型与在集中式云网络上运行的区块链连接起来。这样做无法解决信任和透明度的基本问题，这违背了将区块链技术与AI结合起来的初衷。

完全去中心化的区块链，例如我参与构建的互联网计算机（ICP），可以提供与Web2云服务器相匹配或超越的计算能力，将使AI模型完全运行在智能合约内部。这将使大型语言模型的训练参数和输入成为开源且防篡改的。为了在区块链上实现AI集成，我们需要能够以与Web2云相媲美的速度处理数据的区块链，这只能通过完全去中心化实现。

将AI模型托管在区块链本身上使得AI系统能够利用内在的去中心化增加模型的各个方面的透明度。因此，将AI放在区块链上是长期成功的下一个逻辑步骤，因为区块链将增强AI的可信度、责任和安全性，从而增加用户的信任。

然而，人们对这两种技术如何完全协同工作存在误解，直到这些误解被消除，AI生态系统的增长才能达到其全部潜力。

实现区块链上AI的潜力需要一个真正去中心化的网络。它必须具备存储和处理数据的能力，以便完整的模型能够在智能合约内部无障碍地运行。ICP等这样的去中心化系统将使AI能够作为一个自治的云来运行，改变AI开发的格局。

建立真实和信任

例如，考虑一个为医疗专业人员设计的AI模型。该模型被广泛使用，但最终产生了不可信任的回应。这是因为没有简单的方法来验证模型构建所使用的训练数据以及数据的使用方式。

这种集中式模型只产生输出，无法深入了解输入。然而，在去中心化的环境下，AI大型语言模型可以仅基于著名的医学教科书和可靠的医学研究论文数据库构建。

当医生与AI进行交互时，隐藏的过程是完全透明的，加密证明保证了AI所训练的内容。因此，生成的回应可以得到验证，医生可以信任结果。

这个例子只是众多例子之一，演示了为什么去中心化对于建立对AI模型的信任至关重要。通过在完全开放和公共的环境中运行，区块链上的AI确保了数据处理的透明度，使用户能够了解他们的数据如何被利用。

此外，链上的AI应用程序都可以访问并为同一数据集做出贡献，从而在区块链内部创建一个协作的生态系统。区块链的防篡改和安全性保证了这些数据也不太容易被滥用于恶意目的。

另请参阅： 加密货币和人工智能的10种相互促进的方式

人工智能和区块链的合作为推进两种技术并促进更可靠和可信赖的信息交换提供了卓越的机会。

通过解决与信任和透明度相关的问题，这种融合提供了一个更可靠和透明的数字生态系统。人工智能在区块链上的潜力是巨大的，承诺实现无缝集成、开源防篡改的智能合约以及用于元宇宙、游戏和去中心化社交媒体的快速内容生成。

在人工智能和区块链交汇的未来，我们将迎来无限的可能性，推动我们走向去中心化的未来。