狂飙上涨

在过去,你可能在学校的数学课程中学习了抛物线、指数、对数和幂函数。那个时候,你可能认为这只是需要通过的东西,不是你未来真正需要的东西。

你可能在学校学习了另一个主题——代数,你可能遇到了直线的公式,y = mx + b。同样,你可能认为所有这些都是你需要理解和通过的主题。但是随着你在这个世界上的成熟,你意识到类似对数和指数函数的主题确实有用处。其中一种用途是建模模因、加密、电影、Covid等疾病的抛物线流行度和采用率,甚至是人工智能。

早在2023年,新闻中宣布ChatGPT在几周内达到了1亿用户。在2022年底推出后几周内,它从零增长到1亿。这可能是每个营销人员的梦想。我们还听说,硅谷银行的存款人在几个小时内取出了他们的钱,并几乎耗尽了银行的资金。这些天发生的一切似乎都在互联网时间内——考虑到网络的速度以及社交媒体上消息传播的快速性。

在我们以前的业务经验中,我们的期望通常比抛物线更线性。如果你在某个地方开了一家咖啡店,第一天可能会有五个顾客。然后在第二天和第三天,你可能会有七到十个。在第四和第五天,也许你会有超过10个,但你可能需要一些时间才能获得一千个客户。当然,你的传统业务正在增长,但增长很慢。这是一种线性期望类型的业务。

这就是为什么当ChatGPT报告其一百万和一亿用户时,人们感到惊讶的原因。这也与SVB的提款速度、Pepe、Doge和Shiba Inu等加密模因币一样。这不是他们预期结果的范围。

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人们通常不习惯抛物线结果。但是,特定条件下,疾病向量、加密、人工智能和模因通常能够达到抛物线采用率。首先,智能手机、笔记本电脑、快速互联网和社交媒体的广泛可用性加速了采用。当你在网上发布一些东西时,几秒钟内,几千到几百万人可能会立即看到它。

从数学上讲,这可能意味着,与y = mx + b线性函数不同,该函数可能是今天预期采用者数量的平方、立方——甚至更高——使用它的人数。这可能意味着两个变成四,四个变成十六,或两个变成八,八个变成六十四等。因此,它更像是疾病传播的方式,或者是细菌的分裂和繁殖。在短时间内变得巨大。

相反,这种抛物线效应也可能会快速降低人气。例如,由于争议性合作伙伴关系而对产品销售产生的潜在负面影响。在这些情况下,推动违反核心目标市场信仰的议程可能会迅速推动消费者放弃产品。

公司可以利用抛物线效应的最简单方法包括尝试在Twitter上使用他们的主题标签或通过发布不良新闻、增强产品的好消息或引人注目的商业或电影放置来进入新闻周期。任何引起人们大量讨论的东西,都会在不出现人为制造的情况下,推动话题变得病毒式。

如果内容或应用程序真的是病毒式和有趣的,那么这些人可能会立即点击并采用它以进行测试,然后再采用它。有些人可能会犹豫,有些人可能会测试并讨厌它,然后有些人可能会喜欢它。然后,他们会口口相传——无论好坏——他们的经验对他们的朋友和熟人。

现在,加密、模因和坏消息有类似的采用曲线。可爱的狗、青蛙或猫模因币可能会受到知识分子的诽谤,但也许他们低估了喜欢可爱宠物(如猫和狗)的人数。当然,追求模因的原因可能不同。

我们现在生活在抛物线幂函数采用率的时代。这种可能性是存在的,但只有当应用程序不是“我也是”类型,而是解锁原始人类渴望或需求的新东西时,它才会“抛物线”。

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Zain Jaffer 是 Zain Ventures 的 CEO,专注于 Web3 和房地产投资。

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