Inflection AI通过微软和NVIDIA领投获得13亿美元融资
6月29日,总部位于帕洛阿尔托的Inflection AI宣布完成了由微软、里德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特和NVIDIA领投的13亿美元融资。新的资金将部分用于构建一个22,000台NVIDIA H100 Tensor GPU集群,该公司声称这是世界上最大的集群。这些GPU将用于开发大规模的人工智能模型。开发人员写道:
“我们估计,如果我们将我们的集群列入最近的TOP500超级计算机列表中,它将是第二并接近榜首的条目,尽管它是针对人工智能而不是科学应用进行优化的。”
Inflection AI还正在开发自己的个人助理人工智能系统,名为“Pi”。该公司解释说,Pi是“一位老师、教练、知己、创意伙伴和倾听者”,可以直接通过社交媒体或WhatsApp访问。该公司自2022年初成立以来的总融资额已达到15.25亿美元。
尽管在大型人工智能模型上的投资不断增加,但专家们警告称,由于当前技术限制,它们的实际训练效率可能受到严重限制。新加坡风投公司Foresight举了一个例子,引用了一个含有1750亿参数的大型人工智能模型存储了700GB的数据:
“假设我们有100个计算节点,每个节点在每个步骤都需要更新所有参数,每个步骤将需要传输约70TB的数据(700GB*100)。如果我们乐观地假设每个步骤需要1秒钟,那么每秒钟将需要传输70TB的数据。这种对带宽的需求远远超过了大多数网络的容量。”
Foresight在以上例子中继续警告说:“由于通信延迟和网络拥塞,数据传输时间可能远远超过1秒”,这意味着计算节点可能大部分时间都在等待数据传输而不是执行实际计算。总结时,Foresight分析师解释说,鉴于目前的限制,解决方案在于小型人工智能模型,这些模型“更容易部署和管理”。
“在许多应用场景中,用户或公司并不需要大型语言模型更通用的推理能力,而只关注于一个非常精细的预测目标。”
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